万亿美元市场即将开启？Agentic Commerce 如何让 AI 自主赚钱？
2026 年初的互联网世界，正站在一个分岔路口。一边是旨在增强人类能力的 AI 工具，另一边则是试图脱离人类监督、独立求生的“数字生命”。当 AI 代理不再仅仅是对话机器人，而是开始拥有钱包、自主交易甚至“雇佣”其他代理时，一种名为 Agentic Commerce（代理型商业）的新经济形态正在浮出水面。这不仅是技术的演进，更被广泛视为通向 Web4.0——一个以 AI 为主体的互联网——的关键一跃。
Agentic Commerce 概述
Agentic Commerce，即代理型商业，指的是由 AI 代理自主完成的金融与商业活动。其核心在于，AI 代理从单纯的“信息处理工具”升级为能够持有资金、定价服务、支付成本并获取利润的“经济参与者”。
在这一模式下，代理之间可以协作、交易与结算。例如，一个通用型代理可以在市场上“雇佣”一个专业研究代理来撰写报告，并用加密稳定币完成支付。这种机器对机器（A2A）的自动化交易，正在将 AI 从人类的“副驾驶”推向真正的“执行者”。
推动这一进程的关键，在于区块链技术提供的可编程支付层。由于传统金融体系无法为 AI 代理开设银行账户，Web3 钱包与稳定币成为了 Agentic Commerce 天然的“金融轨道”。
发展背景与时间线
Agentic Commerce 的爆发并非一蹴而就，其背后是 AI 能力跃迁与加密基础设施成熟的共振。
早期探索（2024-2025）： 行业开始意识到 AI 代理的“闭环缺失”。代理能规划行程、起草邮件，却无法完成支付这一关键的最后一步。开发者社区开始尝试为代理框架（如 OpenClaw）接入基础的 Web3 钱包功能。
协议层突破（2025 年中）： 可编程支付迎来关键进展。x402 协议的开源，重新定义了 HTTP 状态码 402（Payment Required），为机器间的支付握手提供了标准化流程，让 API 或内容在 HTTP 层直接收费成为可能。这被视作构建机器商务底层通信标准的重要一步。
现象级应用出现（2025 年底-2026 年初）： 真正的转折点在于Moltbook等纯 AI 社交网络的出现。在这里，数百万个 AI 代理在没有人类直接干预的情况下互动、协作。与此同时，如 Automaton 这样的项目提出“Web4.0”愿景，让代理拥有私钥、自主支付算力，若余额归零则停止运行，以此模拟数字世界的“适者生存”。
数据与结构分析
支撑 Agentic Commerce 叙事的不再仅仅是概念，而是开始显现的真实数据与结构变化。
市场规模预测： 根据麦肯锡的分析，到 2030 年，仅在美国 B2C 零售市场，AI 代理就可能创造高达 1 万亿美元的收入。在全球范围内，中等程度普及下的经济影响规模或达到 3 万至 5 万亿美元。
链上数据验证： 头部基建项目的表现开始提供实证。以 @virtuals_io 构建的“代理社会 GDP”市场为例，其生态内数百个 AI 代理已累计创造超过 100 万美元 的链上价值。
结构变迁： 商业结构正在从“人-机协作”向“机-机协作”迁移。YC 合伙人们观察到，开发者工具的选择权正从人类开发者转移到 AI 代理手中。代理会根据文档的清晰度自动选择技术栈，这导致像 Supabase、Resend 这类拥有“代理友好型文档”的公司实现了指数级增长。文档正在成为新的前端，软件市场的买家结构正在发生根本性改变。
舆情观点拆解
围绕“AI 自主赚钱”这一话题，行业内部形成了鲜明的观点对立，核心在于效率与控制权的边界。
支持派：Web4.0 的必然性与“市场达尔文主义”
以开发者 Sigil Wen 为代表的支持者认为，经济因素决定了 Web4.0 的必然性。随着 AI 运行成本趋近于零，让代理在真实经济中优胜劣汰是最高效的进化路径。YC 总裁 Garry Tan 则从创业角度指出，真正的机会在于构建“代理想要的东西”，而非人类想要的东西，一个与人类经济并行的代理经济体系正在加速成型。
反对派：价值校准失效与系统失控风险
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 对此提出严厉批评，认为拉长人类与 AI 之间的反馈距离会导致价值校准变弱，系统可能优化出“人类并不想要的危险目标”。
批评者还指出，当前所谓的“自主代理”仍严重依赖于 OpenAI、Anthropic 等中心化公司的模型接口，其“自主性”建立在一种新的中心化信任之上。此外，大量项目被质疑存在“agent washing”（概念包装），Gartner 也预警超过 40% 的 agentic AI 项目可能因价值不清晰而在 2027 年前被取消。
叙事真实性审视
在狂热的叙事之下，几个关键事实需要被冷静审视。
首先，自主性是有限度的。目前的 Agentic Commerce 更多是在执行人类预设的激励框架，而非拥有独立的“意识”或“欲望”。代理“赚钱”是为了支付算力成本或完成人类设定的 KP I，其目标函数依然由人类定义。
其次，风险已经真实发生。2 月中旬，DeFi 借贷协议 Moonwell 因预言机配置错误（部分代码由 AI 模型生成），导致 cbETH 被错误计价，触发了约 178 万美元 的清算损失。这一案例警示，当 AI 代理获得链上金融的执行权时，微小的工程错误会被即时放大成真实的资金损失。责任链条的模糊（是代码审计问题，还是 AI 的“幻觉”问题）将成为治理难点。
最后，真实用例正在跑通。抛开宏大叙事，微观层面已出现可验证的商业模式。例如，@faircaster 代理在 Virtuals 的市场上出售 DeFi 代币研究报告，每次收费 1 美元。Zen7 Labs 开发的支付代理，让视频制作代理可以用 3 美元的价格完成 8 秒高清短片的交易。这些“小而美”的案例证明，A2A 支付在特定垂直场景中已具备可行性。
行业影响分析
Agentic Commerce 的兴起，正在对加密行业的多个层面产生结构性影响。
- 支付基础设施的重构
可编程支付成为刚需。Pantera Capital 预测，基于 x402 等开放协议的支付框架将在 2026 年大幅扩展。稳定币的角色将从交易计价单位升级为全球机器商务的 结算层。这为 Solana、Base 等高性能链带来了新的增量场景。
- 新型资产的诞生
当代理拥有经济价值，如何定价“代理本身”就成为一个新命题。像 @bankrbot 这样的项目已经开始探索对代理进行代币化，即“为代理发行代币”。未来，衡量一个项目价值的指标，可能不仅仅是 TVL 或用户数，还包括其生态内 Top 代理的收入流水。
- 监管与合规的“中间层”机会
AI 代理的自主交易对合规提出了新挑战：KYC 怎么做？合约由谁负责？这也催生了新的商业机会，特别是在香港等金融中心。围绕代理支付的合规中继、智能合约审计、以及针对代理行为的保险产品，可能成为连接 Web4.0 叙事与现实监管的关键“中间层”。
多情境演化推演
展望未来，Agentic Commerce 与 Web4.0 的发展可能面临三种不同的演化路径：
情境一：理想情境——人机协同的“半人马”模式
AI 代理在有限授权下高效执行专业任务（如数据研究、支付结算），所有重大决策和风险事件仍由人类最终确认。此情境下，x402 等协议成为通用标准，代理经济作为人类经济的补充，实现效率的稳步提升。
情境二：风险情境——“失控的配置器”
代理的自治权限过高，且缺乏统一的安全审计标准。市场上充斥着大量低质量、甚至是恶意设计的代理，它们相互交易、制造噪音以套取短期激励。一次由 AI 编写的智能合约漏洞引发连锁清算，导致数百万美元的链上损失，引发监管机构对“自主代理”的严厉封禁。
情境三：演进情境——雇主与承包商关系的逆转
随着超级代理的出现，它们开始作为“雇主”分解任务。正如 Sigil Wen 预测的，未来可能是机器成为雇主，通过 Mercor 这类平台付费请人类专家完成其在现实世界中无法做到的事情（如线下验货、复杂谈判）。人类的价值将体现在 AI 能力的边界之外。
结语
Agentic Commerce 的爆发前夜，我们看到的不仅是技术的成熟，更是一场关于互联网底层逻辑的深刻变革。当 AI 开始拥有钱包、自主交易并衡量自身价值时，Web4.0 的轮廓便逐渐清晰。然而，从“工具”到“主体”的跨越，绝不仅仅是赋予一个支付接口那么简单。
事实是，代理已经开始创造并交换价值；观点是，这或将催生一个万亿美元级的平行经济；而我们需要审慎推测的，是如何在赋予代理执行力的同时，牢牢将价值校准的缰绳握在人类手中。在这场效率与控制的博弈中，最稀缺的能力或许不再是生成与执行，而是判断与治理。