英伟达 Q4 营收 681 亿美元超预期:AI 算力需求爆发与市场隐忧全解析

作者:比特儿 发表于:2026-02-26

美东时间 2026 年 2 月 25 日,英伟达(Nvidia)发布了截至 2026 年 1 月 25 日的 2026 财年第四季度财报。核心数据显示,该季度公司营收达到 681 亿美元,同比增长 73%,超出市场普遍预期的 660 亿美元;数据中心业务营收为 623 亿美元,同比增长 75%,同样超越分析师预期的 604 亿美元。受强劲业绩及下一季度乐观指引影响,英伟达股价在盘后交易中一度上涨超过 3%。

从 AI 投资过热争议到财报验证:时间线复盘

本次财报发布处于一个微妙的宏观与行业节点。自 2025 年初以来,随着多家科技巨头持续加码 AI 基础设施投资,市场开始出现关于“AI 投资过热”与“泡沫化”的广泛讨论。投资者对于超大规模云厂商能否持续消化高昂的 GPU 采购成本产生分歧。在此背景下,作为 AI 算力核心供应商的英伟达,其业绩表现被视为验证行业需求真实性的关键标尺。

时间线回顾:

  • 2026 年 1 月:多家 hyperscaler(超大规模云服务商)财报显示资本支出持续扩张,全年合计支出预估接近 7,000 亿美元。
  • 2026 年 2 月初:黄仁勋在采访中提前释放信号,称 AI 投资是“人类历史上最大规模的基础设施建设”。
  • 2026 年 2 月 25 日:英伟达正式发布 Q4 财报,以创纪录的数据回应市场疑虑。
  • 2026 年 2 月 26 日:财报电话会上,管理层进一步阐述了 Blackwell 平台的进展与“算力即收入”的核心逻辑。

数据透视:数据中心业务狂揽 623 亿美元的结构性增长

本季度财报不仅是总量的超越,更在结构上呈现出清晰的增长驱动力。

营收核心驱动:数据中心业务的绝对主导

第四季度,数据中心业务贡献了总营收的 91% 以上,达到 623 亿美元,同比增长 75%。这一增长主要由其新一代 Blackwell 架构产品的产能释放所驱动。财报电话会披露,Blackwell 系统在该季度数据中心营收中占比约三分之二。网络业务作为数据中心基础设施的关键部分,本季度营收达 109.8 亿美元,同比增长 263%,显示出市场对 NVLink 等高性能互联技术的强劲需求。

其他业务表现:游戏业务环比回落

相比数据中心的耀眼,游戏业务营收为 37 亿美元,同比增长 47%,但环比下降 13%,略低于市场预期的 40.1 亿美元。公司解释称,这主要是由于销售渠道在假日季后进行库存调节所致,同时公司也警告未来几个季度游戏芯片仍面临供应紧张的局面。

关键指标对比 (2026 财年 Q4):

指标 实际值 市场预期 同比增长
总营收 681 亿美元 660 亿美元 +73%
数据中心营收 623 亿美元 604 亿美元 +75%
调整后每股收益 1.62 美元 1.53 美元 +82%

数据来源:公司财报

市场分歧:狂欢下的隐忧与争议

市场对这份财报的反应并非单边的狂热,而是呈现出主流肯定与潜在忧虑并存的复杂局面。

主流观点:强劲业绩击碎短期疑虑

多数分析师和投资者认为,这份财报有效缓解了市场对 AI 投资可持续性的担忧。财报发布后盘后股价的积极反应表明,市场愿意相信 AI 基础设施建设仍处于早期阶段。Zacks Investment Management 的策略师指出,即使需求结构发生变化,英伟达作为 AI 硬件首选的地位短期内难以撼动。

争议观点:客户集中度与需求峰值

财报电话会中的核心争议点在于客户结构。尽管英伟达 CFO 强调客户群体正在多元化,但 hyperscaler(超大规模云厂商)仍贡献了数据中心业务略超 50% 的营收。分析师担忧,一旦这些核心客户的资本支出达到顶峰并开始回落,将直接冲击英伟达的业绩增长。此外,游戏业务的环比下滑和存储芯片的供应限制,也被视为潜在的短期风险。

审视“黄仁勋叙事”:算力即收入的真实性与边界

在审视英伟达及其 CEO 黄仁勋构建的“AI 算力永续增长”叙事时,需要区分事实、观点与推测。

  • 事实:数据中心营收连续多个季度保持 70% 以上同比增长,Blackwell 新品正处于供不应求的状态,这是实实在在的业绩支撑。
  • 观点:黄仁勋所称“算力即收入”以及“AI 拐点已至”,本质上是基于当前趋势对未来商业模式的推演。其逻辑链条是:更强的算力 -> 更优的模型 -> 更多的智能体应用 -> 更高的 token 收入 -> 客户有能力持续投资。
  • 推测:关于 AI 将引发“下一次工业革命”或所有企业都将变成“AI 工厂”的论断,属于对产业远景的推测。目前可验证的是,头部云厂商确实通过 AI 功能(如 Meta 的广告推荐)获得了可观的财务回报,但这一模式能否在所有行业中复现,尚需时间检验。

算力基础设施的溢出效应:对加密与科技行业的双重映射

英伟达这份财报对加密行业及更广泛的科技领域具有间接但深刻的映射作用。

算力作为底层资产的共识强化

财报证实,高性能计算资源(GPU)是数字经济时代的核心生产力。对于加密行业而言,这强化了“算力即资产”的叙事逻辑。虽然加密挖矿与 AI 计算的芯片需求不尽相同,但二者共享“计算证明价值”的底层逻辑。随着 AI 对 GPU 资源的持续吸纳,高性能计算硬件的稀缺性预期将进一步增强。

科技巨头资本支出指引的锚定效应

英伟达给出的下一季度 780 亿美元营收指引,远高于华尔街预期的 726 亿美元。这为微软、谷歌、Meta 等核心客户的资本支出计划提供了正面注脚。只要这些客户持续采购,围绕 AI 和云计算的基础设施投资叙事就不会崩塌,这也将间接稳定包含加密市场在内的整个风险资产的情绪锚点。

未来推演:三种可能情境下的算力走向

基于当前财报信息,未来行业发展可能呈现以下几种情境:

情境类型 演化路径 逻辑依据
乐观情境 AI 应用全面爆发,算力需求持续指数级增长。 智能体 AI 在各行业的渗透率加速提升,token 商业化规模远超预期,驱动云厂商持续扩大 GPU 采购,英伟达及其供应链继续享受高增长红利。
中性情境 增长放缓但维持高位,周期性显现。 头部客户的资本支出增速趋稳,数据中心业务增长回归至 30%-40% 区间。游戏等消费端业务周期性波动,公司依靠新品迭代和软件生态维持盈利能力。
谨慎情境 需求集中度风险暴露,供应瓶颈恶化。 核心云厂商受限于电力或回报率,缩减 AI 投资规模。同时,存储芯片等供应问题持续发酵,导致出货量不及预期,市场重新评估 AI 硬件股的估值逻辑。

结语:算力叙事的下一个关口

英伟达最新财报以硬核数据暂时平息了“AI 泡沫论”的喧嚣,再次印证了全球算力需求的强劲动能。然而,辉煌数字背后,客户集中度、供应链韧性以及远期应用落地速度仍是悬在头顶的达摩克利斯之剑。黄仁勋的“算力即收入”叙事能否持续自我实现,将取决于 AI 从基础设施投资走向实际应用价值创造的转化效率。对于加密行业而言,这场算力竞赛的每一个转折,都将深刻影响其底层资源的定价逻辑。

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